Avainsanatutkimus – mitä se tarkoittaa ja miten se tehdään
Avainsanatutkimus auttaa ymmärtämään, mitä asiakkaasi oikeasti verkosta etsivät ja millä sanoilla he sitä etsivät. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä avainsanatutkimus tarkoittaa, miten se tehdään ja milloin kannattaa turvautua ammattilaiseen.
Mitä avainsanatutkimus tarkoittaa?
Avainsanatutkimus, eli avainsana-analyysi, tarkoittaa järjestelmällistä selvitystä siitä, millä hakusanoilla potentiaaliset asiakkaat etsivät tuotteitasi, palveluitasi tai aihealuettasi hakukoneista.
Tutkimuksen lopputuloksena syntyy lista priorisoiduista avainsanoista, joihin verkkosivuston sisältö, rakenne ja hakukoneoptimointi kannattaa kohdistaa. Ilman tätä tietoa on vaikea arvioida, tuottaako sivuston sisältö oikeanlaista liikennettä vai jäävätkö sisällöt kokonaan löytymättä.
Avainsanatutkimus vastaa kolmeen peruskysymykseen:
- Mitä asiakkaasi hakevat? (hakusanat ja aiheet)
- Kuinka paljon niitä haetaan? (hakuvolyymit)
- Kuinka vaikea niihin on sijoittua? (kilpailu)
Miksi avainsanatutkimus kannattaa tehdä?
Hakukoneet ovat useimmille verkkosivustoille suurin yksittäinen liikenteen lähde. Silti monet organisaatiot tuottavat sisältöä intuitioon nojaten ja kirjoittavat aiheista, joita he itse pitävät tärkeinä.
Yrityksen tapa puhua tuotteistaan ja palveluistaan ei aina ole sama kuin asiakkaiden tapa etsiä niitä verkosta. Kun aloitin työt Karhulla, yksi ensimmäistä tehtävistäni oli perustella miksi asiakkaan sisäisesti käyttämä termi “kaivukone” ei ollut hakukoneoptimoinnin kannalta yhtä hyvä kuin “kaivinkone”.
Avainsana-analyysi auttaa välttämään tämän virheen. Se osoittaa konkreettisesti:
- Mitkä hakusanat tuovat liikennettä kilpailijoillesi mutta eivät sinulle
- Millä hakusanoilla sijoitut jo nyt, ja onko sijoitus riittävän hyvä tuottaakseen klikkauksia
- Mitkä aiheet on katettu sivustollasi puutteellisesti tai kokonaan ohitettu
- Missä on realistinen mahdollisuus nousta hakutulosten kärkeen
Avainsanatutkimus antaa selkeän suunnan sille, mihin resurssit kannattaa kohdistaa.
Avainsanatutkimus tukee myös AI-näkyvyyttä
Hakukäyttäytyminen ei rajoitu enää perinteiseen Google-hakuun. Tietoa etsitään yhä enemmän myös tekoälyä hyödyntävillä hakutoiminnoilla ja palveluilla, joissa yksittäisten hakusanojen sijaan käyttäjä voi esittää kokonaisia kysymyksiä ja jatkaa hakua tarkentavilla kysymyksillä.
Tämä ei vähennä avainsanatutkimuksen merkitystä, mutta laajentaa sen näkökulmaa. Hakusanojen lisäksi on hyödyllistä tunnistaa aiheita, kysymyksiä ja käsitteitä, joista kohderyhmä etsii tietoa. Näin avainsanatutkimus auttaa suunnittelemaan sisältöjä, jotka vastaavat käyttäjien tiedontarpeisiin sekä perinteisissä hakukoneissa että tekoälyä hyödyntävissä hakupalveluissa.
AI-näkyvyys ei siis edellytä kokonaan erillistä sisältöstrategiaa. Hyödyllinen, asiantunteva ja selkeästi jäsennelty sisältö luo hyvän pohjan näkyvyydelle myös hakutapojen muuttuessa.
Hakukoneet ja analytiikka: Lue lisää
Miten avainsanatutkimus tehdään?
Laadukas avainsanatutkimus etenee vaiheittain. Alla käymme läpi prosessin pääkohdat.
1. Lähtötilanteen kartoitus
Ennen avainsanojen keräämistä selvitetään, missä tilanteessa ollaan nyt: millä hakusanoilla sivusto jo sijoittuu, paljonko orgaanista liikennettä tulee ja mistä. Google Search Console on tähän ensisijainen työkalu, sillä se näyttää todelliset hakukyselyt, joilla käyttäjät ovat löytäneet sivuston.
Lähtötilanteen kartoitukseen kuuluu myös kilpailijoiden tarkastelu: ketkä sijoittuvat samoilla hakusanoilla, millaisella sisällöllä he sen tekevät ja onko aukkoja, joita kilpailijat eivät kata.
2. Avainsanojen kerääminen
Seuraavaksi kerätään mahdollisimman kattava lista potentiaalisista avainsanoista. Lähteitä on useita:
- Siemensanat – liiketoiminnan ydinaiheita kuvaavat termit, joista lähdetään laajentamaan
- Kilpailijoiden avainsanat – mitkä hakusanat tuovat kilpailijoillesi liikennettä, joita sinulla ei ole
- Kysymyssanat – mitä asiakkaasi kysyvät hakukoneelta (esim. ”miten”, ”mikä”, ”miksi”)
- Pitkän hännän avainsanat – tarkemmat, usein konversiohaluisemmat hakufraasin muodot
- Hakuehdotukset – Googlen automaattiset täydennykset ja ”Ihmiset kysyvät myös” -osio
Tässä vaiheessa lista voi olla satoja rivejä. Se on tarkoituskin – karsinta tapahtuu seuraavissa vaiheissa.
3. Hakuvolyymien ja kilpailutilanteen analysointi
Jokaiselle kerätylle avainsanalle selvitetään kaksi keskeistä mittaria:
Hakuvolyymi (search volume) kertoo, kuinka monta kertaa kyseistä hakusanaa haetaan kuukaudessa. Suomenkielisessä haussa volyymit ovat tyypillisesti pieniä, kymmeniä tai satoja hakuja kuukaudessa, mutta ne ovat silti arvokkaita, jos ne tuovat oikeat henkilöt oikeaan aikaan sivustolle.
Avainsanavaikeus (keyword difficulty) kertoo, kuinka kilpailtu hakusana on. Suuri vaikeus tarkoittaa, että hakutuloksen kärkeen pääseminen vaatii vahvan verkkosivuston, paljon linkkejä ja pitkäjänteistä työtä. Helpommilla hakusanoilla taas voi nousta nopeammin, vaikka hakuvolyymi olisi pienempi.
Myös hakuaikomus (search intent) on analysoitava: hakeeko käyttäjä tietoa (informaatiolähtöinen haku), vertaileeko hän vaihtoehtoja vai onko hän valmis ostamaan? Sivun sisältötyypin on vastattava hakuaikomusta, muuten sijoittuminen hakukoneissa on vaikeaa.
4. Avainsanojen priorisointi
Kaikkia löydettyjä avainsanoja ei kannata eikä pystytä tavoittelemaan yhtä aikaa. Priorisointi tehdään yhdistämällä kolme tekijää:
- Liiketoiminnallinen arvo – kuinka lähellä avainsana on ostopäätöstä tai yhteydenottoa?
- Hakuvolyymi – onko hakusanalla riittävästi potentiaalista liikennettä?
- Realistinen tavoitettavuus – onko sivustolla edellytyksiä sijoittua kyseisellä hakusanalla?
Hyvä avainsanatutkimus ei listaa vain suurimman volyymin hakusanoja, vaan löytää ne kohdat, joissa liiketoiminnallinen arvo ja realistinen sijoittumismahdollisuus kohtaavat.
5. Suositukset toimenpiteiksi
Pelkkä avainsanalista ei riitä, sen pitää johtaa konkreettisiin toimenpiteisiin. Laadukas avainsanatutkimus sisältää suositukset:
- Mitä sivuja kannattaa parantaa ja miten
- Mitä uusia sisältöjä kannattaa tuottaa
- Miten sivuston rakenne tulisi järjestää avainsanojen pohjalta
- Millä aikataululla ja millä prioriteettijärjestyksellä edetään
Mitä työkaluja avainsanatutkimuksessa käytetään?
Avainsanatutkimuksessa hyödynnetään useita työkaluja, joista jokainen tarjoaa hieman erilaisen näkymän hakukäyttäytymiseen.
Google Search Console kertoo mitkä hakusanat tuovat sivustolle kävijöitä jo nyt sekä sijoitukset hakutuloksissa ja klikkausprosentit hakusanoittain.
Toinen ilmainen työkalu on Google Keyword Planner (Google Adsin oma työkalu), joka tarjoaa hakuvolyymidataa suoraan Googlen omasta järjestelmästä.
Maksullisista työkaluista käytetyimpiä lienevät Ahrefs ja Semrush, jotka ovat kokonaisia SEO-työkaluja ja tarjoavat mm. laajat avainsanadatakannat ja kilpailijavertailun.
Itselläni on useimmiten käytössä SEO-työkalu SE Ranking ja avainsanojen kartoittamisessa Keyword Tool.
Yhden työkalun lukuihin ei kuitenkaan kannata nojata liikaa. Etenkin suomenkielisissä hauissa hakuvolyymit voivat olla pieniä ja eri työkalujen arviot saattavat poiketa toisistaan. Siksi laadukkaassa avainsanatutkimuksessa tietoa yhdistetään useista lähteistä.
Työkalut tuottavat datan, mutta eivät vielä kerro, mihin avainsanoihin yrityksen kannattaa panostaa. Olennaista on tulkita hakumääriä, kilpailutilannetta ja hakuaikomusta suhteessa yrityksen tavoitteisiin ja tunnistaa niiden perusteella parhaat mahdollisuudet. Tässä vaiheessa avainsanatutkimuksessa tarvitaan työkalujen lisäksi asiantuntemusta.
Avainsanatutkimus itse vai ulkoistettuna?
Perusmuotoisen avainsanatutkimuksen voi tehdä itse ilmaistyökaluilla, ja se on hyvä tapa päästä alkuun. Google Search Console, Google Keyword Planner ja Googlen hakuehdotukset antavat paljon tietoa ilman lisäkustannuksia.
Ammattilaisen tekemä avainsanatutkimus on perusteltua silloin, kun
- Hakukoneoptimoinnista halutaan merkittävä kasvukanava, ei vain sivutuote
- Kilpailu on kovaa ja tarvitaan tarkka kuva siitä, mihin resurssit kannattaa kohdistaa
- Sivuston rakenne on laaja ja avainsanojen keskinäiset suhteet monimutkaisia
- Aiemmat toimenpiteet eivät ole tuottaneet odotettuja tuloksia
Ulkoistettu avainsana-analyysi säästää myös aikaa: prosessi, joka osaavalta tekijältä vie päiviä, vie aloittelijalta viikkoja – ja silti lopputulos on usein suppeampi.
Tutustu Karhu Helsingin avainsanatutkimuspalveluun
Usein kysytyt kysymykset avainsanatutkimuksesta
Laajuudesta riippuen avainsanatutkimus valmistuu tyypillisesti kahdessa tai kolmessa viikossa. Pienemmälle verkkosivustolle riittää suppeampi analyysi, laajempi verkkokauppa tai monitoimialainen sivusto vaatii enemmän aikaa.
Laajuudesta riippuen avainsanatutkimus valmistuu tyypillisesti kahdessa tai kolmessa viikossa. Pienemmälle verkkosivustolle riittää suppeampi analyysi, laajempi verkkokauppa tai monitoimialainen sivusto vaatii enemmän aikaa.
Kyllä. Sama data palvelee sekä hakukoneoptimointia että maksettua hakusanamainontaa. Avainsanojen hakuvolyymi, kilpailu ja hakuaikomus ovat relevantteja tietoja molemmissa.
Avainsanatutkimus kartoittaa hakusanat ja niiden potentiaalin. Kilpailija-analyysi tutkii, miten kilpailijat hyödyntävät näitä hakusanoja – millaisella sisällöllä, millaisella sivuston rakenteella ja millaisella linkkiprofiililla. Molemmat kuuluvat kattavaan SEO-selvitykseen.
Hinta riippuu sivuston laajuudesta, toimialasta ja analyysin syvyydestä. Karhu Helsingin avainsanatutkimuksen hinta on 1 500–3 000 €.