Mitä ovat schema-rakenteet ja miksi niistä kannattaa olla juuri nyt kiinnostunut?
Hakukoneet ovat murroksessa. Ne vastaavat kysymyksiin, tiivistävät tietoa ja arvioivat lähteiden luotettavuutta. Kehitys perustuu tekoälypalvelujen ja kielimallien voimakkaaseen kehitykseen.
Tässä uudessa todellisuudessa pelkkä hyvä sisältö ei riitä. Älykkään hakukoneen täytyy myös ymmärtää, mistä sivustosi sisältö kertoo. Juuri tähän schema-rakenteet tuovat helpotusta.
Mitä schema-rakenteet oikeastaan ovat?
Schema-rakenteet ovat tapa jäsentää verkkosivuston sisältöä strukturoituna datana, joka kuvaa sivuston ja sen yksittäisten sivujen sisältöä koneluettavassa muodossa. Tarkoituskaan ei ole, että ihmiskäyttäjät näkisivät schema-muotoista sisältöä verkkosivuilla.
Käytännössä schema-merkinnät lisätään sivuston HTML-koodiin niin sanotussa JSON-LD-muodossa. Ne kertovat hakukoneille ja tekoälytyökaluille täsmällisesti, mitä sivun sisältö tarkoittaa.
Schema-merkintöjen taustalla on Schema.org-yhteisö, jonka perustivat Google, Microsoft, Yahoo ja Yandex. Schema.orgista on tullut yleisesti hyväksytty standardi rakenteisen datan esittämiseen verkossa. Kyse on siis vakiintuneesta käytännöstä, ei mistään kokeellisesta tekniikasta.
Ilman schema-rakenteita hakukone joutuu arvaamaan. Schema-rakenteiden kanssa se tietää.
Esimerkki: FAQPage -scheman mukainen sisältö
Yksi yleisimpiä schema-rakenteellistettavia sisältöjä on usein kysytyt kysymykset, eli FAQ-osion sisältö. Oheinen koodiesimerkki sisältää yhden kysymys-vastaus -parin. Tällainen JSON-LD -muotoinen koodi on helppo tuottaa automatisoidusti sivuston olemassa olevan usein kysyttyjen kysymysten pohjalta, eli tässä kohtaa schema-rakenne ei vaikuta sisällön ylläpidon työmääriin. On tärkeää, että Schema-koodin sisältö on yhtenevä sivustolla esitetyn, ihmisille suunnatun sisällön kanssa.
<script type="application/ld+json">{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Mikä on FAQ-skeema?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "FAQ-skeema on JSON-LD-koodinpätkä, joka auttaa hakukoneita ymmärtämään sivun kysymys-vastaus-rakenteen ja näyttämään ne hakutuloksissa." } } ]}</script>
Miksi schema-rakenteet ovat nyt tärkeämpiä kuin koskaan?
Perinteisessä hakukoneoptimoinnissa (SEO) schema-rakenteet ovat olleet mukana jo pitkään, mutta generatiivisen tekoälyn myötä niiden rooli on kasvanut merkittävästi. Puhutaan GEO:sta (Generative Engine Optimization) eli siitä, miten sisältöä esitetään verkkosivuilla, jotta se päätyisi tekoälypohjaisten hakukoneiden ja vastauksiin.
Käytännössä schema-rakenteiden hyödyntäminen tarkoittaa siis parempaa näkyvyyttä sekä perinteisessä haussa että tekoälyhaussa. Schema mahdollistaa ja helpottaa rikkaiden hakutuloksien (Rich snippets), kuten tähtiarvosanojen, FAQ-vastauksien ja tapahtumatietojen löytymistä suoraan Googlen hakutulossivulla. Tekoälyhauissa Schema-rakenne auttaa tekoälyä ymmärtämään, minkä tyyppisestä sisällöstä on kyse ja kuinka luotettava lähde on.
Schema-rakenteet siis parantavat sivustosi ja sisältösi mahdollisuuksia näkyä hakutuloksissa ja tekoälyvastauksissa. Ne tarjoavat kaikenlaisille hakukoneille parempaa ja selkeämpää tietoa sivustostasi. Tämä voi johtaa parempaan sijoitukseen, näkyvämpiin hakutuloksiin ja useampiin klikkeihin. Sisältöjen laatuun schema-rakenne ei kuitenkaan vaikuta, se ei tee mistään sisällöstä parempaa.
Schemojen vaikuttavuudesta on mahdotonta tehdä tarkkaa arviota. Ne ovat kuitenkin harvoja konkreettisia keinoja kilpailla hakukoneiden ja tekoälyn huomiosta rakenteisen datan tasolla.
Helppo toteuttaa, mukava ylläpitää
Yksi schema-rakenteiden parhaista puolista on se, että ne eivät näy sivuston käyttäjälle. Sivuston ulkoasu, rakenne ja käyttökokemus säilyvät ennallaan. Schema-rakenteiden lisääminenkin verkkopalveluun on yleensä melko kevyt tekninen projekti.
Myös sisällönhallinnan työmäärä pysyy kurissa. Sisältöjä ei tarvitse jatkossakaan kirjoittaa kahteen kertaan, ensin verkkosivuston ihmiskäyttäjille ja sitten koodina koneille.
Karhu Helsinki toimittaa laajasti sekä WordPress- että Drupal-pohjaisia verkkopalveluja ja molempiin löytyy laadukkaita ratkaisuja jotka tuottavat schema-rakenteita laajasti automatisoituna.